داستان های موفقیت: یک دستیار پژوهشی فارغ التحصیل ایرانی در رشته مهندسی برق، به لطف کمک تیم ما، در کمتر از 7 ماه تاییدیه NIW را دریافت کرد.

خلاصه پرونده:

به ،وان یک متخصص در زمینه مهندسی برق، تلاش پیشنهادی مشتری ما NIW (National Interest Waiver) این بود که بر روی توسعه الگوریتم‌ها و روش‌های جدید به منظور بهبود ابزارهای هوش مصنوعی با کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی و بیوانفورماتیک کار کند. او آرزو داشت قابلیت‌های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و فناوری‌های یادگیری فعال را ارتقا دهد. در میان کاربردهای دیگر، تحقیقات او مربوط به بهبود فناوری تشخیص بیومتریک و پیش‌بینی دقیق حملات صرع قبل از وقوع بود. به دلیل کاربرد آن در دنیای واقعی در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی تشنج، مدل‌سازی توالی ژنوم و تشخیص ،بیه، کار او آشکارا مهم بود.

بنابراین، همانطور که در شرکت ما مرسوم است، ما یک مطالعه کامل از کار او انجام دادیم و اقدام به امضای قرارداد حفظ با او کردیم. هنگامی که این تشریفات به پایان رسید، ما شروع به جمع آوری بسته دادخواست او کردیم تا از قضاوت موفقیت آمیز پرونده او اطمینان حاصل کنیم:

• او چارچوب جدیدی ایجاد کرده است که مشکل تطبیق ،بیه با وضوح متقاطع و طیفی متقاطع را حل می‌کند و منجر به فناوری تشخیص دقیق‌تر ،بیه می‌شود. این تحقیق مستقیماً مسئول بهبود ابزارهای تشخیصی برای پیش‌بینی تشنج‌های صرع است و در نتیجه کیفیت زندگی میلیون‌ها آمریکایی را که با صرع زندگی می‌کنند، افزایش می‌دهد. بنابراین کار او نیز مورد توجه ایالات متحده است.
• به دلیل اهمیت آشکار ملی، تحقیقات او در واقع با بودجه بنیاد ملی علوم و مرکز تحقیقات فناوری شناسایی حمایت شده است.
• او تا به امروز حداقل 10 مرور را تکمیل کرده است و تحقیقات او منجر به 5 مقاله کنفرانسی با داوری شده (همه آنها اولین تالیف شده اند) و 1 مقاله ژورنالی با داوری همتا.
• در عین حال، این نشریات در مجموع 44 بار به گفته Google Sc،lar مورد استناد قرار گرفته اند، بنابراین نشان می دهد که این انتشارات به طور گسترده ای در زمینه مهندسی برق شناخته شده و مورد اعتماد هستند.
• او همچنین تحقیقاتی را که مستقیماً مرتبط با تلاش پیشنهادی خود برای توسعه الگوریتم‌ها به منظور بهبود ابزارهای هوش مصنوعی با کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی و بیوانفورماتیک است، به مدت تقریباً 7 سال دنبال کرده است که به او تجربه بسیار زیادی در این زمینه می‌دهد.

از سوی دیگر، کار او با بودجه چندین توصیه کننده که نامه های حمایتی به نفع او نوشتند، حمایت شده است. یکی از آنها نوشت:

“[Client’s] کار در پیش‌بینی تشنج و مدل‌سازی توالی ژنومی، کاربردهای مفید تحقیق در تقاطع بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی و مهندسی برق را نشان می‌دهد. فناوری ارائه شده توسط او برای کاهش بار رو، مرتبط با غیرقابل پیش بینی بودن تشنج ضروری است و به بیماران صرعی اجازه می دهد تا در هنگام بروز تشنج، آمادگی بهتری داشته باشند. [The client’s] بنابراین تحقیقات پیش‌بینی تشنج به طور قابل توجهی رفاه کلی 50 میلیون مبتلا به صرع گزارش شده در سراسر جهان را غنی می‌کند. به طور کلی، [the client’s] ادامه کار به پیشرفت روش‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های بیوانفورماتیک و مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند و به پزشکان، محققان و بیماران در سراسر جهان کمک می‌کند.»

بنابراین، تأیید پرونده او با نامه های حمایتی سایر کارشناسان و دستاوردهای تحصیلی که در طول سال ها به دست آورده بود، آسان تر شد. ما به این افتخار می کنیم که او را در این روند یاری کرده ایم و برای او در تلاش های آینده اش آرزوی بهترین ها را داریم.